人工智能是如何作曲,直击听众心灵的?

“十点半的地铁，终于每个人都有了座位，温柔的风终于能轻轻地轻轻地吹。”

末班地铁呼啸穿过城市，疲惫的乘客各怀心事。李健在《我是歌手》里的这首歌，精准地击中了北上广孤独的大多数，迅速窜红。

大洋彼岸也有一首特别的新歌《Not Easy》，容纳了千千万万种伤心事。很多人从歌曲中听见属于自己的不易时刻，动容落泪。

这首冲上 Spotify 全球榜 Top 2 的单曲，由曾为蕾哈娜、梦龙乐队担任音乐监制的格莱美获奖制作人 Alex Da Kid 主创。咦？共同创作者还有 IBM Watson，那个著名的人工智能？

Watson 的前身“深蓝”曾在20年前战胜过国际象棋大师卡斯帕罗夫，变身 Watson 之后，2011年在美国版最强大脑《Jeopardy!》中一战成名。去年 Watson 更亮相时尚盛典 Met Gala，为超模 Karolina Kurkova 打造了一款能感知推特粉丝情绪的智能礼服。

而这一次，人工智能要和音乐跨界合作。

Watson 学习了 26000 首流行歌曲，分析了 5 年来的流行文化，探索什么样的主题、旋律最打动人，从个人小爱到世界大爱， 将大量的非结构化数据转化为情感洞察，帮助 Alex 创作了这首《Not Easy》。

这是全新的音乐形态，一种可以“聆听”和“表达”听众，直抵听众心灵的音乐创作方式。

聆听一下这首曲子吧。

It's not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

It's not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

We were two dumb kids

Full of grand ideas

We knew this would end from the start

From the fire we burned

You and I we learned

It's not easy breaking your heart

It's not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

It's not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

We were two dumb kids

Full of hopes and fears

Growing further and further apart

So you shook your head

Looked at me and said

It's not easy breaking your heart

It's not easy

It's not easy

No it's not easy

It's not easy

It's not easy breaking your heart

It's not easy

Not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

We started small and conquered it all

Came from nothing but knew we would ball

Some looked at us and said we would fall

We tryna to do it big like no one done it before

I remembered that hole in the wall

Twelve of us in the bus we was all going hard

Waiting for hard work to pay off

They'll come and take your spot if you take a day off

It's not easy

No

No it's not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

I don't really wanna break your heart

It's not easy

No it's not easy

It's not easy breaking your heart

I don't really wanna break your heart

Yeah it's young khalifa man

I don't really wanna break your heart

Gotta do what I gotta do

To get where I'm going

I don't really wanna break your heart

Haha ain't nothin' gon' stop that

We just gon' keep going and going

I don't really wanna break your heart

I don't really wanna break your heart

「听听最近在流行什么音乐，就知道你身处什么样的文化潮流。」

从《Casablanca》，到《My Heart Will Go On》，还有《Sound of Silence》，每首歌后面都能看到一个时代的光影。

在主题创作阶段，Watson 的语义分析 API — AlchemyLanguage 对过去 5 年的文本、文化和音乐数据进行了分析，范围遍及演讲稿、、美国最高法院裁定书、洛杉矶博物馆报告、、热门电影梗概等等，从中抽取流行音乐主题，帮助 Alex 锁定了音乐创作核心——“心碎”。

流行之所以流行，因为能够击中大多数人的共鸣。

「 失恋之后我听懂了所有的情歌。」

每首歌后面不只是一个人，而是一群人、无数的故事和涌动的情绪。

在歌词创作阶段，Watson 的情感洞察 API — Tone Analyzer 分析了过去 5 年内，美国权威歌曲排行榜 Billboard Hot 100 榜单中超过 26000 首歌的歌词，了解每首歌曲背后的语言风格、社交流行趋势和情感表达，同时分析了博客、推特等社交媒体上的 UGC 内容，了解受众对主题的想法和感受。

在 Watson 情感洞察的帮助下，Alex 仿佛开启了上帝视角，很快完成了歌词创作，演绎出 “心碎”这种复杂、多态的情绪。短短的四分零五秒，唱出了所有人的“心碎”。

不是你听懂了情歌，而是情歌唱出了你。

「音阶有高低，就像生活。」

我们被音乐打动，不仅是因为某句歌词、某种诉说，更因为在节奏与韵律中感知到心情和温度。

Watson Beat 在检测热门歌曲的作曲过程中，从逐年来不同的节奏、音高、乐器、流派中建立关系模型，帮助 Alex 发现不同声音所反映出的不同情感，探索出心碎的音乐表达方式，从而完成乐曲的谱写和编排。

「我感觉我能在音乐里看到颜色。」

设计要如何表现“心碎”？

Watson 色彩分析 API — Cognitive Color Design Tool 分析了海量专辑的封面设计，启发 Alex 将音乐背后的情绪表达转化为图像和色彩，完成了专辑封面制作。

音乐有颜色吗？当然！

这是一次革新，人工智能激发了前所未有的创造力，全新的创作方式赋予音乐更大的能量。

当认知技术成为新的缪斯，你听到的不再是创作者个体的“独唱”，而是由人工智能融汇听者群体的种种情绪，让听者产生真正意义上的心灵“共鸣”。

不仅在音乐领域，IBM Watson 的认知技术正在为创新赋能，让我们有机会智胜从前无法完成的挑战。在可以想象的未来，各行各业将在 Watson 的帮助下进化出新的商业格局，焕发出全新的活力。

不仅仅是 Watson，人工智能在很多领域都有很多可圈可点的表现。未来已来，未来有无限可能。美国纽约城市大学研究生中心的Cathy Davidson教授在她的名为《Now You See It》的书里写道，今天的中小学生，估计大概有三分之二的人，将来所从事的工作是到现在为止还没有被发明出来的。他们必须学会在面对不确定性和变化时创造性地解决问题。

当你认为孩子学习编程就只能当程序员的时候，人工智能已经可以作曲了。其实，创造性思考，是让生命更有价值的核心要素，以前一直如此，将来也会一直如此。拥有创造性思考的人生，不仅能带来经济回报，更能创造愉悦，满足感，目标感，和人生意义。孩子们理应得到这一切。

你的孩子，也值得拥有。

三十年前，人们惊呼摇滚乐会毁掉下一代；

二十年前，人们惊呼电视会毁掉下一代；

十年前，人们惊呼计算机会毁掉下一代；

现在，人们开始惊呼手机会毁掉下一代……

人类发展的历史证明，没有任何力量能毁掉下一代，

除了上一代。

只有上一代不接受新观念 ，新事物，生活在过去，对未来趋势缺乏认知，才会毁掉下一代的未来。

现在，你的孩子也可以参加创造性学习体验，学习Scratch编程，参加全球180多个国家，亿万人参加的编程一小时（The Hour of Code）活动，获取国际认证证书，搭建并为开源智能硬件Arduino机器人进行编程。让孩子获得一张从容走向人工智能时代的门票。

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对于人工智能，老铁们你怎么认为~欢迎在评论区留言。